嗨，七月了！（不是让你喝茶）对于过去一半的2021，你有什么值得拿出来聊聊的事情吗？
🌲 自然演化的力量
前段时间在网络上看到一张照片，据说拍摄于出版《断舍离》的公司。
乍看起来甚是讽刺。不过这倒让我联想到其他不少「大人物」，他们的办公室也一点都不是想象中整洁的样子，比如在上期提到的《UNIX传奇》里带的Dennis Ritchie生前办公室照片1。为什么？除了个人习惯外，也许还因为需要查阅的资料太多，相互间充满联系，要按照某种逻辑性强的规则来整理，实在太难。
我在整理个人的电子资料时，也有这种感觉。这些年来尝试过大量笔记软件，试过不同的方法论去整理、重构各种条目，然后都失败了。最后发现，基于文件系统的管理，可能才是最自由又强大的组织方法。当然，传统的文件结构也是有缺点的，比如缺少定制化的索引，不能完美实现链接，元数据无法隐藏等等。Apple平台自带软件（如书籍、音乐、照片）中的「资料库」是很好的尝试。也许我们可以基于此发明某种通用格式，由一个数据库、一个文件系统和若干元数据组成，除了能解决前面提到的问题外，还完美适合当今几乎所有笔记软件都要做的云端同步功能。
在精心的设计之外，这个世界充满了演化。当你倾心于「自上而下」的精致时，不妨反过来考虑一下「自下而上」的架构，或许它才更接近世界本来的样子。
🚀 新玩意
GitHub Copilot来了！大概每个程序员都想过「如果自己的工作被人工智能替代会怎么样」。到今天这个设想或许没有完全实现，但大量无意义的简单劳动，似乎的确可以慢慢被机器取代掉了。悲观的人看到失业前景，乐观的人看到生产力解放。除此之外，网上还有很多有趣的梗。
而在搞笑之外，有人提出了一个很严肃的问题：由于Copilot的数据来源于各种源代码的训练，所以这个人工智能「写」下的代码，是否某种程度上也含有私有代码（或者GPL）的成分？如果是，这是否算侵权行为？当然也有人认为，即使在含版权代码基础上训练，也不能视作对知识产权的侵犯，因为模型训练后生成的代码不能算作演绎作品2。随着机器学习技术的深入应用，大概很快我们还会在代码之外的领域遇到更多这类争议。
聊2021年WWDC的时候提到过，今年Apple平台多了一个可以为自带邮件开发插件的框架MailKit。大概很快就会有实现OpenPGP加密的插件了。你会使用macOS/iOS的自带Mail App吗？
再聊到Apple。2019年，Apple首席设计师Jony Ive离职，创办叫做LoveFrom的公司。这家公司略显神秘，甚至连个官网都没有。当我试图在互联网搜索其名字的时候，发现了一个网站：LoveFrom.style，定睛一看，是一个设计师为了引起他们注意而故意搭建的网站，试图获得公司创始人的注意。可惜，现在自己看到这类「碰瓷式营销」，第一反应已经是「这样会有法律风险吗」。
Linux内核开始接受Rust作为第二语言。我在2015年第一次听说这门语言（当时刚刚发布语法稳定的1.0版不久），一直以来的印象便是「夸的多，用的少」，以至于有人打赌输了。这一两年来，Rust好像变得越发热门。如果你想投资一个新技术3，Rust越来越像一个好选择了。即使工作中用不上，学习过程大概也能获益匪浅。
最近搞了一本《计算机程序设计艺术》，前言习题说明部分最后一道例子习题是：
4. [HM45] 证明：当n为大于2的整数时，方程xn+yn=zn无正整数解x,y,z。
如此调皮。
1 书中的照片无人，但没有在网上找到原图，这是另一张来自媒体的照片。
2 「演绎作品」在相关领域内是个非常常见的概念。GPL许可证所谓的「传染性」，即来自其在演绎作品上施加的限制。因此如何界定演绎作品的范围，对于开源世界至关重要。
3 创刊号一期提到过这个理论：学习技术就是一种投资，需要在低点买入，高点卖出才能获得收益。来自《程序员修炼之道：从小工到专家》。
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